3.3.1.實時交易

金融大數據

實時交易反欺詐

利用大數據分布式流式計算技術進行行為模式分析，結合專家規則引擎機器學習算法，幫助金融機構防范處理脫庫撞庫、薅羊毛、交易欺詐、盜卡盜號、電信詐騙、洗錢等新型互聯網金融交易業務風險，提高金融行業業務安全。

安全產品

及時的甄別響應
區別于傳統風控廠商基于預制的模板和預先規劃的組合在“條條框框”中配置，無法及時應對新型風險的做法，國舜的風險引擎采用“無限維度指標”+“真流程引擎”做到對任意指標進行監控和識別，并按照實際情況根據制定決策流程，真正做到自然語義化配置和無限擴展，業務人員0技術基礎也可應對新型風險場景，響應時間小于2毫秒。

精準的風控策略
國舜提出“一客一策”的差異化風控策略，提高準確性、降低誤報率：在事前根據每一個客戶的行為模式，預先對客戶建立風險標簽和檔案，精確劃分客群，在事中通過風控引擎提供的差異化配置功能區分模型和閾值，在事后通過可視化分析工具溯源探查，從而做到差異化、精確化風控，避免傳統的風控體系 “抓大放小”“避重就輕”。

便捷的應用體驗
通過“三擎合一”將規則引擎、流程引擎、實時行為指標引擎整合在一起并應用到實時風控領域，業務人員無需技術背景就可以構建靈活的專家規則模型，并支持一鍵投產、一鍵測試等運維功能。